=无理数压缩猜想=
无理数的应用，一般都是只取用无理数的小数部分，不取其整数部分。
分段截断参数（素数，2，3，5，7，11，13，以此类推）（x的平方，1，4，9，16，25，以此类推）（x的立方，1，8，27，64，125，以此类推）（x的100次方，1，1，267，650，600，228，229，401，496，703，205，376，5.1537752073201133103646112976562e+47，以此类推）
被分段截断的无理数（圆周率，黄金分割率，x开x次方，x开x次方的结果除以x，以此类推）
示例：分段截断参数（素数）被分段截断的无理数（圆周率）。
以圆周率约等于3.1415926535897932384626433832795为示例
14（2位分段）159（3位分段）26535（5位分段）8979323（7位分段）84626433832（11位分段）
然后就定义分段之间连接的运算符号（如单纯的次方号“^”）（如先使用阶乘然后使用次方号“!^”）。
→喷子兼或破壁人：所以呢？切片，切丝，切丁？？？
特定规律的人造无理数（如第n个小数点后特定位就是1中间多少个0）→0.101（←第一个分段）1001（←第二个分段）10001（←第三个分段）……，以此类推。
既然压缩本身接触最多的还是二进制数据，之前就说过，最常用的还是二进制的各种无理数，那么为何不建立二进制的无理数1zb长度的逆推呢？也就是1zb从全是0然后加1到全是1，全部逆推成专用的无理数1zb长度数据库，就能实现字典式的数据压缩了，再不济，就1gb咯。
数据分段截断参数标准表达式：
1：分段截断参数所使用的分割算法（是素数，还是x的平方，还是x的阶乘？？？→x一般都是指第几个分割，x可以递增，也可以递减）。
1.1：分段截断参数所使用的分割算法的开始位置（如从第100个素数开始什么的）。
1.2：分段截断参数所使用的分割算法的连续增量方式（如取x的每次+1递增，如取x的每次-1递增）。
1.3：分段截断参数所是哟你的分割算法的结束位置（如果分段到第几几几个就中止继续分段，反馈分段结束）。
1.4：例外情况（比如第素数个分段就取三位数，又比如第素数个分段就使用另外的分段算法）。
2：无理数库
2.1：使用有理数生成无理数的算法（如x开x次方，圆周率，黄金分割率，sin啥啥啥，cos啥啥啥，tan啥啥啥，不相等的素数相除）。
2.2：使用规则生成特定的算法（比如0.101←第一个←1001←第二个←10001←第三个←以此类推）（比如0.121←第一个←12321←第二个←1234321←第三个←，然后一直到12345678987654321，然后就是1234567890987654321，再然后就是123456789010987654321以此类推）（比如0.取根号2的小数点后五位数←第二个←取根号3的小数点后五位数←第一个←取根号5的小数点后五位数←第三个←也就是取开素数的二次方的小数点后五位数来做缝合→喷子兼或破壁人：缝合怪？？？）。
2.3：截取无理数的特定长度的内容缝合
3：分段截取规则序列和无理数序列的应用。
所有内容并非串联内容的文件，都是在做缝合怪的工作（比如电子书，合起来是一本书，可以节选其中的只言片语，也可以作为独立内容）。
而那些串联内容的文件（也就是整个文件不是多数据并存，而是需要通过运算，把整个内容呈现为最终效果和演算过程），则是如同自然选择的进化和退化和灭绝一样（就如同一滴海水可以代表海洋，然而一滴海水不是海洋一样）。
- 肉肉屋
无理数的应用，一般都是只取用无理数的小数部分，不取其整数部分。
分段截断参数（素数，2，3，5，7，11，13，以此类推）（x的平方，1，4，9，16，25，以此类推）（x的立方，1，8，27，64，125，以此类推）（x的100次方，1，1，267，650，600，228，229，401，496，703，205，376，5.1537752073201133103646112976562e+47，以此类推）
被分段截断的无理数（圆周率，黄金分割率，x开x次方，x开x次方的结果除以x，以此类推）
示例：分段截断参数（素数）被分段截断的无理数（圆周率）。
以圆周率约等于3.1415926535897932384626433832795为示例
14（2位分段）159（3位分段）26535（5位分段）8979323（7位分段）84626433832（11位分段）
然后就定义分段之间连接的运算符号（如单纯的次方号“^”）（如先使用阶乘然后使用次方号“!^”）。
→喷子兼或破壁人：所以呢？切片，切丝，切丁？？？
特定规律的人造无理数（如第n个小数点后特定位就是1中间多少个0）→0.101（←第一个分段）1001（←第二个分段）10001（←第三个分段）……，以此类推。
既然压缩本身接触最多的还是二进制数据，之前就说过，最常用的还是二进制的各种无理数，那么为何不建立二进制的无理数1zb长度的逆推呢？也就是1zb从全是0然后加1到全是1，全部逆推成专用的无理数1zb长度数据库，就能实现字典式的数据压缩了，再不济，就1gb咯。
数据分段截断参数标准表达式：
1：分段截断参数所使用的分割算法（是素数，还是x的平方，还是x的阶乘？？？→x一般都是指第几个分割，x可以递增，也可以递减）。
1.1：分段截断参数所使用的分割算法的开始位置（如从第100个素数开始什么的）。
1.2：分段截断参数所使用的分割算法的连续增量方式（如取x的每次+1递增，如取x的每次-1递增）。
1.3：分段截断参数所是哟你的分割算法的结束位置（如果分段到第几几几个就中止继续分段，反馈分段结束）。
1.4：例外情况（比如第素数个分段就取三位数，又比如第素数个分段就使用另外的分段算法）。
2：无理数库
2.1：使用有理数生成无理数的算法（如x开x次方，圆周率，黄金分割率，sin啥啥啥，cos啥啥啥，tan啥啥啥，不相等的素数相除）。
2.2：使用规则生成特定的算法（比如0.101←第一个←1001←第二个←10001←第三个←以此类推）（比如0.121←第一个←12321←第二个←1234321←第三个←，然后一直到12345678987654321，然后就是1234567890987654321，再然后就是123456789010987654321以此类推）（比如0.取根号2的小数点后五位数←第二个←取根号3的小数点后五位数←第一个←取根号5的小数点后五位数←第三个←也就是取开素数的二次方的小数点后五位数来做缝合→喷子兼或破壁人：缝合怪？？？）。
2.3：截取无理数的特定长度的内容缝合
3：分段截取规则序列和无理数序列的应用。
所有内容并非串联内容的文件，都是在做缝合怪的工作（比如电子书，合起来是一本书，可以节选其中的只言片语，也可以作为独立内容）。
而那些串联内容的文件（也就是整个文件不是多数据并存，而是需要通过运算，把整个内容呈现为最终效果和演算过程），则是如同自然选择的进化和退化和灭绝一样（就如同一滴海水可以代表海洋，然而一滴海水不是海洋一样）。
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