=数据压缩算法=
1：数位顺序信息加入
1.1：使用2n+a和2n+b的方法（a+1=b）
1.2：使用三分的方法，素数，非素数奇数，非素数偶数，分别各创建一个表格；
1.2.1：如素数（第二位二进制0=十进制1，二进制1=十进制2；第三位二进制0=十进制3，二进制1=十进制4；第五位二进制0=十进制5，二进制1=十进制6；第七位二进制0=十进制7，二进制1=十进制8；以此类推）；如非素数奇数（第一位二进制0=十进制1，二进制1=十进制2；第九位二进制0=十进制3，二进制1=十进制4；第十五位二进制0=十进制5，二进制1=十进制6；第二十一位二进制0=十进制7，二进制1=十进制8；以此类推）；如非素数偶数（第四位二进制0=十进制1，二进制1=十进制2；第六位二进制0=十进制3，二进制1=十进制4；第八五位二进制0=十进制5，二进制1=十进制6；第十位二进制0=十进制7，二进制1=十进制8；以此类推）；然后每个表之间都有单独的运算逻辑（数和数之间的运算符号编译，然后得出结果，让结果能够通过运算符号已知，来逆推每一位数），也有两个表之间组合，以及三个表之间组合。
1.3：使用特定的分表方式（如素数，正整数的平方，正整数的立方，正整数的n次方，素数和结果，素数乘积结果，素数的阶乘结果），尽可能排比出更多的可逆推的分表方式，只要规则能够通过算法生成大量的特定位，就能加强碰撞，想想看，一个cpu1秒就算使用1ghz（实际上现在的处理器多是多核处理器，虽然压缩程序可能并不能使用超过百分之五十的处理器硬件性能，然而如果以后开发出了专用的压缩卡，那么就如同显卡能被三维程序独占硬件的可用性能一样，压缩卡也能被压缩和解压缩程序独占硬件的可用性能）。
1.3.1：可以预见，给硬盘加上自带的压缩和解压缩芯片，会在不更改硬件随机读写能力上限的情况下，提高存储硬件的随机读写能力，以及倒逼数据检索和压缩数据索引的软件设计和硬件设计。
2：和之前讲过的+-*以3个为一个循环不同，可以定义3n个循环，比如：6个为循环，+-*各在一次循环中出现两次：
2.1：对称循环
#1：+-**-+
#2：+*--*+
#3：-+**+-
#4：-*++*-
#5：*+--+*
#6：*-++-*
2.2：ababcc
#1：+-+-**
#2：-+-+**
#3：*-*-++
#4：-*-*++
#5：*+*+--
#6：+*+*--
2.3：aabbcc
#1：++--**
#2：++**--
#3：**++--
#4：**--++
#5：--++**
#6：--**++
2.4：abacbc
2.5：baaccb
2.6：cbabac
2.7：cbacab
2.8：……省略就不一一穷举了
3：9个为循环→（abcbaccba，bacabccba，cbaabcbac……以此类推），当数据长度足够大时，就能穷举出更多的3n个为循环，从而逆推出足够多的+-*的排列组合方式，得到足够多的算术结果，从而能够通过结果来逆推原先数据，以及数据的排列方式。
4：使用统计不考虑数位的只统计n进制中0，(n+1)，(n+2)，(n+3)……(n-3)，(n-2)，(n-1)各在所有位中各出现过多少次（也就是把所有进制都转换为单一位为一比特，然后统计各比特），然后统计素数个位排列成一个素数位长度统计组，统计各种情况个出现了多少次（快速生成源数据）。
5：然后使用3n循环的运算符号已知，以及每个算术中的数，都携带了所在的位数据和该位的数据原始数据，就能碰撞和穷举试错得出原始数据；感觉数据压缩算法，就如同复合化学，碳和钠单独都没法解决的问题，可以合成为碳酸钠来解决问题，把单纯算法合并，互为补充，从而能够成为复合算法，用于解决问题。
最复杂的成分，往往都能够从中分析出各种纯元素；最高端的食材，往往只需要最朴素的烹饪方式；最复杂的算法，往往也能分而制之各司其职，合而形成张力与合力把事给办了；排列组合到吐，简单复杂到晕，哪就数据卡尺啊，无理数啊，统计啊，进制转换啊，数据穷举碰撞啊，单一对称等式算法啊。
- 肉肉屋
1：数位顺序信息加入
1.1：使用2n+a和2n+b的方法（a+1=b）
1.2：使用三分的方法，素数，非素数奇数，非素数偶数，分别各创建一个表格；
1.2.1：如素数（第二位二进制0=十进制1，二进制1=十进制2；第三位二进制0=十进制3，二进制1=十进制4；第五位二进制0=十进制5，二进制1=十进制6；第七位二进制0=十进制7，二进制1=十进制8；以此类推）；如非素数奇数（第一位二进制0=十进制1，二进制1=十进制2；第九位二进制0=十进制3，二进制1=十进制4；第十五位二进制0=十进制5，二进制1=十进制6；第二十一位二进制0=十进制7，二进制1=十进制8；以此类推）；如非素数偶数（第四位二进制0=十进制1，二进制1=十进制2；第六位二进制0=十进制3，二进制1=十进制4；第八五位二进制0=十进制5，二进制1=十进制6；第十位二进制0=十进制7，二进制1=十进制8；以此类推）；然后每个表之间都有单独的运算逻辑（数和数之间的运算符号编译，然后得出结果，让结果能够通过运算符号已知，来逆推每一位数），也有两个表之间组合，以及三个表之间组合。
1.3：使用特定的分表方式（如素数，正整数的平方，正整数的立方，正整数的n次方，素数和结果，素数乘积结果，素数的阶乘结果），尽可能排比出更多的可逆推的分表方式，只要规则能够通过算法生成大量的特定位，就能加强碰撞，想想看，一个cpu1秒就算使用1ghz（实际上现在的处理器多是多核处理器，虽然压缩程序可能并不能使用超过百分之五十的处理器硬件性能，然而如果以后开发出了专用的压缩卡，那么就如同显卡能被三维程序独占硬件的可用性能一样，压缩卡也能被压缩和解压缩程序独占硬件的可用性能）。
1.3.1：可以预见，给硬盘加上自带的压缩和解压缩芯片，会在不更改硬件随机读写能力上限的情况下，提高存储硬件的随机读写能力，以及倒逼数据检索和压缩数据索引的软件设计和硬件设计。
2：和之前讲过的+-*以3个为一个循环不同，可以定义3n个循环，比如：6个为循环，+-*各在一次循环中出现两次：
2.1：对称循环
#1：+-**-+
#2：+*--*+
#3：-+**+-
#4：-*++*-
#5：*+--+*
#6：*-++-*
2.2：ababcc
#1：+-+-**
#2：-+-+**
#3：*-*-++
#4：-*-*++
#5：*+*+--
#6：+*+*--
2.3：aabbcc
#1：++--**
#2：++**--
#3：**++--
#4：**--++
#5：--++**
#6：--**++
2.4：abacbc
2.5：baaccb
2.6：cbabac
2.7：cbacab
2.8：……省略就不一一穷举了
3：9个为循环→（abcbaccba，bacabccba，cbaabcbac……以此类推），当数据长度足够大时，就能穷举出更多的3n个为循环，从而逆推出足够多的+-*的排列组合方式，得到足够多的算术结果，从而能够通过结果来逆推原先数据，以及数据的排列方式。
4：使用统计不考虑数位的只统计n进制中0，(n+1)，(n+2)，(n+3)……(n-3)，(n-2)，(n-1)各在所有位中各出现过多少次（也就是把所有进制都转换为单一位为一比特，然后统计各比特），然后统计素数个位排列成一个素数位长度统计组，统计各种情况个出现了多少次（快速生成源数据）。
5：然后使用3n循环的运算符号已知，以及每个算术中的数，都携带了所在的位数据和该位的数据原始数据，就能碰撞和穷举试错得出原始数据；感觉数据压缩算法，就如同复合化学，碳和钠单独都没法解决的问题，可以合成为碳酸钠来解决问题，把单纯算法合并，互为补充，从而能够成为复合算法，用于解决问题。
最复杂的成分，往往都能够从中分析出各种纯元素；最高端的食材，往往只需要最朴素的烹饪方式；最复杂的算法，往往也能分而制之各司其职，合而形成张力与合力把事给办了；排列组合到吐，简单复杂到晕，哪就数据卡尺啊，无理数啊，统计啊，进制转换啊，数据穷举碰撞啊，单一对称等式算法啊。
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