回寝室取了洗漱用品和换洗的衣物后,许秋乘坐校车到达张疆校区。
    来到微电子楼的a501办公室,他锁好房门,进入模拟实验室。
    系统权限等级提升后,模拟实验室内部的体积空间大幅扩大。
    而且,他提前做了一些准备工作,将邯丹、张疆实验室各复制了若干个在其中备用。
    许秋进入其中一个合成实验室,开始投反应。
    一共五个合成反应,目标产物均为性能最好的p2fbt4t2od材料,反应时间分别设置为8、10、12、14和16小时。
    之前的聚合反应时间,只是从24小时减少到12小时,还没有对其进行精细调控。
    启动了四倍加速后,这种耗时长的反应也能迅速完成。
    一共花费了大约八个小时的时间,许秋成功搞定所有产物的聚合反应以及后处理,共计得到五组经氯仿索氏提取、烘干后的产物。
    按照参与聚合反应时间,许秋将它们分别标注为p8、p10、p12、p14和p16。
    ……
    周六,许秋在模拟实验室中,优化基于这五种材料电池器件的制备工艺:
    溶剂,氯仿、氯苯、二氯苯三种。
    给体/受体质量比,从2:1到1:2。
    不同的溶液浓度、转速。
    旋涂方法,喷涂法、普通旋涂法、热涂法。
    不同的热退火温度。
    不同体积分数的溶剂添加剂。
    都是已知的,比较常规的调控手段。
    到周六晚上,许秋一共做了八批器件。
    现实时间只过去了两天,可他实际的实验时间已经超过60小时,足足消耗了6000多的系统积分。
    虽然模拟实验室中可以自由调整实验时的姿势,可以坐着甚至是躺着做实验,精力的消耗大幅度下降。
    但是连续两天的实验,还是把他累个够呛。
    也就是他年轻,身体素质摆在那里,还扛得住。
    离开模拟实验室,许秋在点评网,找到附近的一家极乐烫,点了个马杀鸡。
    趴在按摩床上,许秋盘点收获:
    最优的聚合物体系是p10,器件效率被他优化到了9.70%,具体的实验条件为:
    总浓度20毫克每毫升,给体/受体比为1:1.5,溶剂为氯仿,喷涂法,转速3000r.p.m.,不添加溶剂添加剂,150摄氏度热退火10分钟。
    这次,最优的溶剂反而是氯仿,但因为沸点低,无法采用加热溶剂的热涂法。
    而氯苯溶剂的条件下,将溶液加热到90摄氏度,采用之前的热涂法,效率为9.48%,略逊于氯仿溶剂。
    此外,反应时间对器件性能的影响并不大,p12的最高效率也能到9.62%,条件与p10的体系相仿。
    可惜,最终的效率卡在9.70%,不上不下的。
    还差临门一脚,就能冲上10%。
    想到这两天的实验经历,许秋突发奇想:
    要是模拟实验室中能有个人能帮他做实验就好了。
    于是他便问道:
    “系统,能不能把我复制进去,帮我做实验?”
    【当前权限等级不足。下次进阶任务完成后,即可实现类似的功能。】
    许秋立刻来精神了,本来只是随口一提,居然还真的可以。
    就是还要先完成进阶任务,进一步提升权限等级。
    不过,只要目前这个成果不被其他课题组截胡,发一篇一区的文章问题不大,进阶任务的完成指日可待。
    他仔细回想,之前他四项基础技能的熟练度提升到四阶后,算是科研之路入了门。
    系统就解锁了两项重要的功能,周常任务和模拟实验室。
    这次要是能够发表一篇sci一区文章,也算是在科研之路上迈出了一大步,系统就再次解锁一项新功能。
    要知道学校对博士的毕业的要求,也不过是一篇一区而已。
    事实上,就算魔都综合大学,也有九成以上的研究生发不出一篇一区一作的文章来。
    ……
    周日下午,许秋返回邯丹校区。
    陈婉清在帮他做一些材料的基本表征,主要是用实验室内的现有仪器,测试材料的光吸收光谱、荧光光谱以及循环伏安曲线。
    她是从周五开始做的,因为他的材料比较多,一共有五种,所以一天没有全部完成。
    这五种材料包括最初的pbt4t分子,以及之后带有四种不同支链的p2fbt4t分子。
    今天,许秋打算做一批器件。
    在模拟实验室中得到的数据,虽然也是真实有效的,但是来源不明不白的,不能直接拿来使用。
    不过,他并不打算直接用摸索出来的最优条件。
    一方面,现在实验室中的p2fbt4t2od材料,是反应时间在12小时的p12型。
    而最好的条件为p10型,因此即使用“最优条件”也不是“最优条件”。
    另一方面,更主要的原因是,假如器件性能一次性提升太多,比如效率直接升到9.6%,魏老师就会对器件性能有更多的期待。
    他会想着:“才第二次做器件,效率就从8.8%提升到9.6%,那再尝试几次不是分分钟破10%?”
    可实际上,许秋已经做了八批器件,能用到的优化手段都用了,才堪堪达到9.7%。
    对于如何进一步提升器件性能,仍然没有什么头绪。
    他之前也尝试过再次对旋涂进行高阶推演。
    可消耗500积分,看了几遍操作演示,却发现并没有什么收获。
    因为高阶推演中的操作,他现在能学的都已经学会了,无非是喷涂、热涂、先慢后快这些。
    而且,系统也只是传授他这些操作方法,具体什么方法最适合他的体系,系统也不会告诉他。
    全靠自身领悟。
    况且,实验操作对材料光电性能的提升,也是有限度的。
    假如一种材料的上限就是9.9%,那么不管多么华丽的操作,最终的结果也只能是无限逼近9.9%罢了。
    许秋其实也想到了一些其他的路。
    比如,把电池器件的有效面积从0.09平方厘米,缩小到0.04甚至0.01平方厘米,效率肯定会有所提高。
    就连操作方法他都规划好了:
    先在不锈钢钢板中间掏一个2毫米边长的正方形孔洞,然后贴在电池基片的表面,再用太阳光模拟器测试,电池器件上光照射的实际面积就是0.04平方厘米。
    只是,这种方法和自己骗自己也没多少区别。
    但假如到最后实在没办法了,这个方法也未尝不可拿来一用。

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